【Proteintech 網路研討會】空間生物學新利器：利用抗體標記推進循環免疫螢光（cyclic IF）技術

【Proteintech 網路研討會】

空間生物學新利器：
利用 "抗體標記" 推進 循環免疫螢光（cyclic IF）技術
Advancing Cyclic Immunofluorescence through Antibody Labeling

​活動時間：2026.07.30 星期四 ( 台北時間：22:00 )

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活動簡介

空間生物學（Spatial Biology）正迎來革命性突破，而循環免疫螢光技術（Cyclic Immunofluorescence, cyclic IF）便是其中的核心關鍵。這項技術能在完整保留組織架構（Tissue architecture）的情況下，實現高多重蛋白質檢測（Multiplexed protein detection），為疾病微環境的研究與腫瘤異質性分析開闢了全新視角。然而，在實際操作中，如何克服多次染色循環中的技術痛點、維持抗體穩定性並最大化訊號品質，一直是研究人員面臨的重大挑戰。

本次線上研討會特別邀請到資深科學家暨博士後研究員 Dr. Oliver Hartmann 進行深度分享。Dr. Hartmann 將探討如何透過優化一級抗體標記（Primary antibody labeling）策略來推進 cyclic IF 工作流程，並展示這些尖端技術如何實際應用於肺癌（Lung cancer）的新藥研發、生物標記（Biomarker）探索與治療靶點驗證。

無論您正計劃建立空間生物學平台，或期望優化現有的多重影像數據，本場活動都將為您帶來極具價值的實務洞察。

研討會核心內容：

• 循環免疫螢光技術（Cyclic IF）原理與新藥研發角色：
  深入剖析 cyclic IF 的核心機制，以及它如何賦能現代空間生物學與藥物開發。

• 支援高穩定多重影像（Multiplex Imaging）的創新抗體標記技術：
  掌握最新的一級抗體直接標記方法，提升影像數據的精準度與可重複性。

• 極小化交叉反應（Cross-reactivity）與最大化訊號品質的關鍵考量：
  學習如何在長達多輪的染色循環中，有效降低非特異性結合並維持高噪訊比。

• 肺癌新藥研發與新型治療靶點（Therapeutic Targets）的驗證應用：
  透視實際案例，了解如何將高多重影像技術轉化為臨床前研究與生物標記探索的實質助力。

無論您是正準備建立 cyclic IF 工作流程，還是希望優化現有的實驗分析，
本次研討會都將提供實用的操作指引，協助您在癌症研究中生成高可靠度的多重成像數據！

講者：
Dr. Oliver Hartmann, Senior Scientific Officer and Post-Doc at the Institute of Lung Health and Immunity in the Experimental Immuno-Oncology group

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