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【ABreal x TWIST 研討會】 從合成DNA到蛋白質篩選：AI如何加速生物製藥開發進程

【ABreal x TWIST 研討會】

從合成DNA到蛋白質篩選：AI如何加速生物製藥開發進程

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這次我們很榮幸邀請到了Twist Bioscience 亞太區商務開發 資深總監 Jay Yang，帶來前瞻性的精彩演講！

沒有參加到嗎? 不用擔心，我們在下方提供錄製的影片，您可隨時查看！

內容介紹：

隨著人工智慧（AI）技術的進步，蛋白質結構預測與生成式AI（Generative AI）應用於設計具特定結合特性的全新蛋白已變得更加普及，讓科學家能夠透過計算模擬解析與創建蛋白質靶點。

在 Twist Bioscience，我們運用高通量的 DNA 合成平台，精確製造高品質的 DNA 序列，以支持 AI 驅動的靶向結合蛋白開發專案。

本次演講將探討：

1. Twist 最先進的 DNA 合成技術 及 高通量抗體生產與表徵平台 如何支持數萬種 全新設計蛋白序列 的篩選與驗證！
2. 機器學習（ML）與深度學習（DL） 如何提升傳統抗體發現工作流程，包括經過AI 強化的特定靶點文庫（target-specific library）建構，以找出針對 難以成藥靶點 的功能性抗體序列。

講者介紹：

Jay於2012年在加拿大多倫多大學獲得生物化學博士學位，在獲得博士學位期間的研究工作有助於更好地了解基因組穩定性。畢業後，Jay加入Singer Instruments擔任科學顧問，幫助實驗室自動化微生物菌株工程和篩選的工作流程。2017年，Jay在Thermo Fisher Scientific擔任市場開發經理，向生物技術和製藥公司推廣生物科學解決方案。Jay目前為Twist Bioscience旗下Twist Biopharma部門的業務發展經理，他推動了與生物製劑開發商的合作協議，進而加速治療性抗體的開發和優化。

研討會影片：

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