電腦模擬人源化 (in silico Humanization)
無需文庫、機器學習輔助的抗體人源化技術
抗體人源化往往需耗費大量時間進行文庫構建，並經歷重複且繁瑣的蛋白質工程循環，才能設計出一個具備可開發性，且保留與原始抗體相同親和力的完全人源化候選抗體。
Twist Bioscience 的抗體人源化服務
旨在將非人源抗體轉化為具有人類特性的抗體，以降低免疫原性並提高治療潛力。
透過結合人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 技術，Twist 能夠精確設計和合成 DNA，提供高效且精確的抗體人源化解決方案。
主要特點：
1. AI/ML 驅動的設計
• 利用先進的 AI 和 ML 演算法，分析抗體結構和序列，
• 預測並設計出具有高人源性且保留功能的抗體變體。
2. 精確的 DNA 合成
• 專有的矽晶片DNA合成技術，精確構建所需的抗體變體文庫，
• 確保每個設計的變體都能準確實現。
3. 高通量篩選
• 使用高通量篩選平台，快速評估大量抗體變體的性能，
• 加速找到最佳候選者。
4. 整合的開發流程
• 從設計、合成到篩選，提供一站式解決方案，
• 縮短開發時間，提高效率。
透過這些服務，Twist Bioscience 協助研究人員加速抗體開發流程，提升抗體的人源性和功能性，滿足各種研究和臨床應用需求。