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倍思特提供最新資訊,讓您隨時掌握產品動態!
不定期商品促銷、科研新知、影音動態、技術專刊與分享即時更新,將大家最想知道的訊息全部彙整,讓您重要資訊隨時帶著走!清楚不遺忘!

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倍思特將於亞洲生技大展 (Bio Asia Taiwan)與您相見!

2025-07-15

歡迎您於7/24~7/27 亞洲生技大展(Bio Asia Taiwan) 至 L827 攤位拜訪 倍思特 & Twist Bioscience!

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【Proteintech】新客戶推薦計畫 Referral Program

2025-07-01

即日起至 2026.12.31 止,向夥伴們推薦 Proteintech ,推薦人 & 被推薦人皆可獲得好禮!!!

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【品牌之旅!! 倍思特受邀參訪Proteintech美國總部!】關於「真誠」與「卓越」的品牌故事!#上集

2025-07-03

哈囉,生技領域的夥伴們! 想知道你的實驗成果如何「神助攻」嗎? 倍思特近日親訪美國Proteintech的總部,想為你揭開一個關於「真誠」與「卓越」的品牌故事! Proteintech堅信「創建一家由科學家組成,並為科學家服務的公司。」的理念,從源頭就自主研發、嚴格把關每一支抗體,確保「獨一無二」的產品品質。 深入了解這趟品牌故事的追尋之旅,讓你的科研之路不再卡關!

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【Proteintech 網路研討會】組織切片指南全攻略:掌握無偽影切片的關鍵技巧

2025-07-07

高品質的組織切片對於可靠的免疫組織化學 (IHC) 數據至關重要。 快來參加本場研討會,一同探討組織切片的最佳方法,以優化組織形態和抗原完整性的保存,從而成功進行 IHC 染色。

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【倍思特-韓國伴手禮活動】一起去旅行吧!韓國人氣零食大放送!

2025-06-17

凡於LINE下單購買2支Proteintech大包裝一抗150ul (限USD449) 的抗體,韓國人氣綜合零食包乙份! 再加碼!! 於官方FB活動貼文下方留言,即可抽韓國泡麵+香蕉牛奶組合!! 贈品數量有限,送完為止!! 活動時間: 2025.06.18~06.30止

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【Proteintech 網路研討會】AI人工智慧在生命科學研究中的應用及突破

2025-06-12

人工智慧正在改變生命科學,加速發現並開啟生物學理解的全新維度。加入我們即將舉行的網路研討會,業界及學界專家們將一同分享討論如何利用人工智慧來簡化他們的科學突破。

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倍思特(ABreal)於 ATC抗體藥物暨前瞻生醫新知研討會 與您相見!

2025-05-07

歡迎來參加ATC抗體藥物暨前瞻生醫新知研討會,由Twist Bioscience於5/26(一) 12:10-12:30的演講中 - 帶您了解AI如何AI如何加速生物製藥開發進程!

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【Proteintech 網路研討會】細胞治療座談會:製程開發的未來方向

2025-05-01

細胞療法( Cell therapy )正在改變醫學的未來,但從研究到可擴展生產的進展面臨著複雜的挑戰。 與我們一起參加這場引人入勝的研討會,由 學術界 和 行業專家 共同討論 細胞療法領域 的最新研究和創新! 歡迎有興趣的老師、醫師、研究員、同學等 相關領域人員 踴躍報名參加!

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【ABreal 倍思特 x 高雄醫學大學】Proteintech User Meeting 研討會

2025-04-07

ABreal 倍思特將邀請 Proteintech原廠 及 高醫老師 於 2025.05.22 高雄醫學大學 舉辦研討會(User Meeting)! Proteintech助力細胞治療,流式實驗升級新突破!

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【Proteintech】革新突破!3D表位圖譜,提升抗體驗證與蛋白質組學研究效率!

2025-05-01

Proteintech 推出的「3D 視覺化表位圖譜(3D Epitope Mapping)」技術,該技術結合胜肽掃描、微生物展示與 AI 建模,實現抗體結合位點的三維動態展示,提升抗體選擇的精準度與實驗效率。此技術對於蛋白質組學、抗體驗證與藥物開發等領域具有重要意義。

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【AbMole】PD-1/PD-L1免疫檢查點抑制劑與單株抗體

2025-05-01

PD-1/PD-L1相關的研究揭示了腫瘤免疫逃脫的新機制、推動了腫瘤免疫研究的發展、提供了重要生物標記以及促進了腫瘤免疫微環境的研究。 AbMole為您推薦PD-1/PD-L1相關的抑制劑、單抗,幫助您的研究獲得大突破。

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【Proteintech】每個蛋白質,都講述著一段故事!

2025-04-18

每種蛋白質都有一個故事,每個表位都是該故事的一個章節。 在 Proteintech,我們相信了解蛋白質的複雜細節會帶來突破性的發現,這個理念促使Proteintech網站進行了新的創新! Proteintech的 3D 抗原決定位檢視工具(3D epitope viewer),它允許研究人員根據他們希望識別的精確蛋白表位選擇對應的抗體。

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